가시화7 [예제] 3D network 가시화 패키지 react-force-graph 웹 상에서 네트워크를 가시화 하기 좋은 굉장한 pacakge를 발견 react 기반의 가시화 패키지: react-force-graph https://github.com/vasturiano/react-force-graph 다음 예제는 VR버전 예제 우주를 떠다니는 느낌..! json 형식의 data만 있으면 바로 html로 삽입해서 바로 사용할 수 있음. 밑의 graph는 Apach EChart의 Les-miserables.json를 가시화한 예 VR이 아닌 경우: 키보드 방향키로 이동, 마우스로 시선 전환 HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 HTML 2022. 2. 28. [Neo4j] Gephi와 연동, large network 가시화 P1. 기존 데이터 이식 P2. 데이터베이스 언어 (Cypher) P3. Graph Apps - Neo4j Bloom (가시화), NeoDash (Feature 트래킹) P4. graph data science - 알고리즘 (ex: pagerank, community detection) P5. Gephi와 연동, Large network 가시화 P6. Python 프로그램과 연동, 주기적 DB 업데이트 *굵게 표시한 목표는 이 글에서 다루는 내용 오늘 글의 목표는 1. Gephi에서 Data를 받는 Server를 열고, 2. Neo4j DBMS에서 Gephi로 network data를 스트리밍해주는 것 이다. Gephi는 Neo4j APP에서는 다룰 수 없는 아주 큰 network를 가시화 하기 위해 필.. 2021. 3. 5. [Neo4j] 그래프를 다루는 데이터베이스 - 도입 P1. 기존 데이터 이식 P2. 데이터베이스 언어 (Cypher) P3. Graph Apps - Neo4j Bloom (가시화), NeoDash (Feature 트래킹) P4. graph data science - 알고리즘 (ex: pagerank, community detection) P5. Gephi와 연동, Large network 가시화 P6. Python 프로그램과 연동, 주기적 DB 업데이트 *굵게 표시한 목표는 이 글에서 다루는 내용 이것 저것 가지고 놀다 보니 뉴스 관련 데이터들이 한달의 기간을 넘어가면 점점 pandas나 csv로 다루는데 한계가 있다는 것을 느꼈다. 해서 그래프 데이터를 다룰 수 있는 데이터베이스 관리 시스템인 Neo4j를 배워보기로 했다. 준비 다음 사이트에서 Neo4.. 2021. 3. 5. [뉴스 가시화] 네이버 랭킹 뉴스 키워드 네트워크 가시화 - 2월 1월 네트워크 가시화로 연습해 봤던 내용으로 2월 뉴스를 가시화. 이전 내용을 간략히 정리해보면) 1. 각 신문사에서 일별 랭킹 5의 뉴스 제목으로부터 키워드를 추출 2. 같은 제목에 있는 키워드 끼리 link 생성 3. link 정보로 부터 network 생성 4. network로부터 community 추출 5. gephi를 이용한 가시화 gephi 가시화에 몇가지 팁) 1. Filter 적은 수로 등장했던 Keyword 중에는 잘못 인식된 명사를 포함해서 의미 없는 내용이 많았다. 그래서 화면 오른쪽 Filters->Topology->Degree Range를 추가하고, Degree Range Settings의 threshold를 5로 두었다. link가 5개 이상인 node들만 가시화에 포함하겠다는 .. 2021. 3. 1. [연습] 네이버 랭킹 뉴스 가시화 with Python & Gephi 가짜뉴스와는 별개로 현재 뉴스로 부터 키워드들을 가시화 해보는 과정을 해보고 싶어서 예제를 작성해 보았다. 목표는 네이버에서 제공하는 2021년 1월 언론사별 랭킹뉴스를 긁어와서 title로부터 주요 keyword를 추출하고, network를 구성하여 가시화 하는 것이다. 시작. 정보를 긁어올 페이지는 다음 페이지다. news.naver.com/main/ranking/popularDay.nhn?mid=etc&sid1=111 랭킹 : 네이버 뉴스 언론사별로 집계한 일간 많이 본, 댓글 많은 기사 제공 news.naver.com 네이버 랭킹뉴스에서는 몇 십개의 언론사에서 많이 본 뉴스, 댓글 많은 뉴스 별로 랭킹 5까지를 종합해서 한눈에 볼 수 있도록 정보를 제공하고 있다. 목표는 여기의 title을 긁어오.. 2021. 1. 16. [Physics] 일반 상대성 이론의 3차원 가시화 영상 일반 상대성 이론은 질량이 공간을 휘게 한다는 이론으로, 이로부터 중력이라는 힘과 시간의 상대적 흐름의 변화를 설명하는 이론이다. 질량이 공간을 휘게 한다는 것을 표현하기 위해서 보통 사용하는 방법은 2차원 평면 위에 질량이 놓여 일그러진 평면과 이 일그러짐으로 인해 서로 끌어당기는 중력을 설명하는 방법이다. 우리가 3차원을 인식할 수 있기에 3차원 공간에서 일그러짐을 표현하는 것은 꽤 어려운 일이다. 여기에 시간 까지 포함한 4개의 차원을 가시화 하는 것은 힘들기 때문에 2차원 평면으로 대체하여 설명하는 것이 일반적인 방법이다. 오늘 발견한 이 영상은 질량에 의한 시공간, 4개의 차원의 변화를 3차원 애니메이션으로 표현한 영상이다. 대충 느낌은 알고 있었지만 직접 보고 나니 정말 놀랍다. 정말 훌륭한 .. 2020. 12. 3. [시뮬레이션] python으로 BA 모델 만들기 BA모델을 이해하더라도 실제 구현하기는 힘이 든다. BA모델 특징상 노드가 10,000 개 이상의 아주 큰 network 에서 그 특징이 뚜렷히 나타나기 때문이다. 그래서, BA모델을 만들어볼 수 있는 방법을 여러가지 소개해 보는 글을 쓰기로 했다.BA모델 이론적 배경 관련 포스팅 2017/10/14 - [연구/리뷰] - [논문소개] Emergence of Scaling in Random Networks2017/10/22 - [연구/리뷰] - [논문소개] Barabasi-Albert model (바라바시 알베르트 모델)2018/04/26 - [연구/연구] - [연구] BA 모델 고찰2018/05/10 - [연구/연구] - [고찰] BA 모델 고찰2 환경은 python 3.5를 기반으로 작성하였다. 방법1.. 2018. 6. 5. 이전 1 다음
