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상관계수2

[네트워크이론] Network Assortativity (네트워크 동류성) 네트워크 구조에는 동류성(Assortativity)이라는 특징이 있다. 동류성은 같은 종류의 사람들끼리 뭉치는 경향을 나타낸다. 다음 그림을 보면 쉽게 이해할 수 있다. Assortative network(동류성 네트워크)에서는 link를 많이 가진 node 즉, hub는 hub들 끼리 뭉쳐있다(중심부). 또 적은 link를 가진 node들은 적은 link를 가진 node들 끼리 뭉쳐있다(외곽부). Disassortative network(비동류성 네트워크)에서는 link를 많이 가진 node와 link를 적게 가진 node들이 연결되어있다. 이렇게 Assortativity는 네트워크의 구조를 결정하는 중요한 요소이다. 같은 degree분포의 network 여도 assortativity와 같은 특징들은 .. 2018. 7. 4.
[개념] 확률변수의 기대값, 분산, 공분산, 상관계수 확률변수X의 기대값 확률변수X가 취할 수 있는 값 값 x의 출현확률 확률변수X의 분산 확률변수X가 취할 수 있는 값 확률변수X의 기대값(=E(X)) 값 x의 출현확률 확률변수X, Y의 합의 기대값 확률변수X, Y의 합의 분산 공분산 고찰 x값이 x의 평균보다 클 때, y값이 y의 평균보다 크면 Cov(X, Y)는 양의 값을 가진다. 반대로 x값이 x의 평균보다 클 때, y값이 y의 평균보다 작으면 Cov(X, Y)는 음의 값을 가진다. 각각의 경우 그 정도가 크면 클 수록 Cov(X, Y)의 절대값은 증가한다. x의 값과 y의 값이 전혀 상관 없을 때(독립관계), Cov(X, Y)는 0의 값을 가진다. 확률변수X, Y의 Pearson 상관계수 Pearson 상관계수는 공분산 Cov를 이용하여 -1 ~ 1.. 2018. 7. 3.