네트워크 이론3 [네트워크과학] Fundamental Theory of Physics? 일전 거시적 공간을 미시적 공간의 창발현상으로 생각해볼 수 있을까 하는 생각에 빠진 적이 있었다. 우리가 사는 우주에서 정보는 공간을 통해 전달되고, 이는 인과관계가 성립하는 중요한 원칙이다. 이러한 공간을 아주 세밀하게 관찰했을 때, 그 형태가 이산적이라면 인접 공간으로 정보를 전달하는 아주 촘촘한 네트워크를 볼 수 있을 것이고, 그것이 거시적으로 발현된 공간이 바로 우리가 사는 우주라는 상상을 해볼 수 있다. 이런 우주 공간 속에서 발견된 성질 즉 '물리'가 network 이론으로 설명될 수 있다면? 쉽게 말해 에너지, 질량, 시간, 공간과 같은 성질이 network의 성장 형태를 통해 설명될 수 있다면? 이에 대해 가능할지도 모르겠다는 도전적인 연구내용이 Wolfram의 웹페이지에 게재되었다. 구조.. 2020. 4. 15. [네트워크이론] Class size paradox & Friendship paradox 이전 글에서 살펴본 논문에서는 네트워크의 구조에 따라 소수자와 다수자가 사회를 바라보는 인식이 다를 수 있음을 보였다. 오늘 소개할 Class size paradox와 Friendship paradox 또한 사회적 구조 속에서 나타날 수 있는 인식의 편향을 이야기 한다. Class size paradox 먼저, Class size paradox를 간단히 설명해 보자면, 학교에서 Class를 개설했는데, 학교 측에서 계산한 Class 별 평균 인원보다 학생 측에서 느끼는 Class 별 평균 인원이 더 많은 현상을 말한다. 인터넷에 있는 간단한 예를 들어 설명해 보자. 학교에서 개설한 90개의 Class가 있다. 그 중 80개는 5명, 10개는 50명이 수강 하는 Class이다. 학교 측, 즉 Class 별.. 2019. 9. 23. [네트워크이론] Louvain algorithm - Python으로 구현하기 Louvain algorithm은 사용하기 엄청 쉽다. python 버전으로 package를 만들어 놓은 사람이 있기 때문이다. package는 networkx와 연동되며, 소스코드 한줄만에 community 추출이 완료된다. https://github.com/taynaud/python-louvain 여기 url로 가서 다운로드 & package 설치를 한다. 먼저, sample을 만들기 위해 다음과 같이 networkx로 community3개로 구성된 인공 network를 만든다. import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import copy from networkx.algorithms import communit.. 2018. 8. 10. 이전 1 다음
