공부150 [논문소개] The nature and nurture of network evolution Evolving network와 Structural property를 엮은, 네트워크 과학의 오래된 전통을 건드리면서도 신선한 논문이 나왔다. The nature and nurture of network evolution 간단히 말해서 이 연구에서 제시하는 모델은 BA model과 fitness model을 결한 모델이다. BA model과 fitness model은 모두 신규 node가 기존 node에 대해 선호적인 연결을 형성하며 성장하는 네트워크 모델인데, BA model은 degree에 비례한 선호성을, fitness model은 고정적인 적합성을 degree에 곱한 값에 비례한 선호성을 갖는 것을 특징으로 한다. 그러니까 fitness model에서는 단순히 degree가 높을 뿐만 아니라, 적.. 2023. 11. 7. [논문소개] 사람과 동물의 피라미드 지배 계층 구조 지배계층 구조에 관한 흥미로운을 발견해서 정리. 논문 제목은 다음과 같다. Human and animal dominance hierarchies show a pyramidal structure guiding adult and infant social inferences https://www.nature.com/articles/s41562-023-01634-5 사회적인 지배 계층 구조는 갈등 회피(conflict avoidance)와 해결(resolution)을 통해 진화한다고 볼 수있는데, 이 중 지배 계층 구조가 자원에 대한 갈등을 규제한다는 가설이 있다고 한다. 여기서는 가장 작은 단위인 3명 (A, B, C) 사이의 지배 구조를 다루는데, A가 모두에게 지배적인 상황 (A->B, A->C)과 C가 .. 2023. 8. 20. [예제] Fitbit 심박 데이터로 Detrended flucatuation analysis (DFA) 해보기 with python 데이터에 트렌드가 올라타버리는 non-stationary data에서 Long-memory 효과, 그러니까 multi-scale에서의 작동 메커니즘을 분석하기에 유용한 방법으로써 Detrended fluctuation analysis(DFA)가 있다. 관련해서 개념을 정리하는 글을 몇일 전에 썼는데, 마침 1년 가까이 모아온 심박 데이터가 있어 DFA를 직접 해봤다. 심박과 관련해서 DFA를 적용한 분석은 다음 논문이 원류인 것으로 보인다. Peng, C. K., Havlin, S., Stanley, H. E., & Goldberger, A. L. (1995). Quantification of scaling exponents and crossover phenomena in nonstationary hea.. 2023. 7. 20. [개념 소개] Detrended fluctuation analysis(DFA)와 fractal fluctuation의 신경생리학적 의미 어떤 값이 변동(Fluctuation)할 때, 그 배경이 되는 메커니즘을 생각해볼 수 있다. 다음 값이 바로 이전 값과 상관이 있는 경우도, 비교적 긴 시간 스케일에서 상관이 있는 경우도 있다. 이는 시스템의 메커니즘이 작동하는 시간 스케일에 의존하는데, auto-correlation이나, Hurst exponent, power spectral 분석 같은 방법이 이런 백그라운드의 메커니즘의 스케일과 상관정도를 분석하기 위해 사용된다. 그런데 생체 신호같이 어떤 물리적 고정점이 없이 비정상성을 보이는(nonstationarity) 시그널이라면, 위와 같은 분석이 가짜 상관을 잡아낼 가능성이 있다. 그럴 땐 조사하는 타임 스케일에서의 trend를 잡아낸 후 fluctuation을 분석하는 편이 외적인 tre.. 2023. 7. 14. [개념] 조립이론(Assembly therory) - 조립의 관점으로 보는 생명현상 최근 안될과학에서 김응빈 교수님이 조립이론(Assembly Theory)를 언급하셨다(영상 11분 즈음). 예전 그래프 커뮤니티에서도 잠깐씩 봤던 키워드라 한 번 관련 글을 찾아볼까 했는데, 마침 콴타매거진에 이 이론을 다룬 기사가 있었다. A New Idea for How to Assemble Life - Philip all, Quantamagazine 조립 이론은 Cronin과 Walker의 고민으로부터 시작되었다는 설명이다. Cronin은 왜 원자들은 가능한 천문학적인 결합의 방법 중 어떤 분자는 만들고, 어떤 분자는 만들지 않을까를 고민했고, Walker는 살아있는 유기체의 분자가 우연히 조합되기에는 너무 복잡하다는 것을 고민했는데, 이 둘이 만나 토론하던 중 공통적으로 필요성을 느낀 것이 Ass.. 2023. 7. 6. [논문소개] Psychedelics(환각제)가 사회적 보상 학습을 가능케 한다? 예전 신경가소성과 우울증 사이의 관계에 대한 기사를 읽고 글을 남긴 적 있다. https://mons1220.tistory.com/240 [행복] 케타민(Ketamine)의 우울증 완화 효과 우울증에 효과적인 약은 정말 잘 모르지만,그래도 궁금해서 관심을 갖고 있는 분야이다. 우울증 치료는 약물치료와 정신치료가 주로 이용되는데, 약물치료는 우울증으로 손상된 신경전달물질 mons1220.tistory.com 대충 요약해 보자면, ketamine이라는 환각성 약물에 의해 증가한 신경가소성이 우울증 환자들에게 효과적일 수 있다는 이야기. 최근, 또 흥미로운 기사를 접했다. 환각제가 쥐(mouse)의 사회적 보상 학습에 작용할 수 있다는 것. "Timing is key for behavioural benefit.. 2023. 6. 18. [논문소개] 6다리 법칙이 창발하는 이유? - 이득과 비용의 관점에서 소셜 네트워크에서 6다리 건너면 대부분 연결된다는 6다리 법칙이 유명하다. 모르는 사람에게 편지를 보내 몇 다리 건너면 도달할지 알아보는 실험으로 유명해졌고, 네트워크 이론에서 small-world 현상이 연구되면서 꽤 많은 분야에서 인용되는 법칙이다. 그런데 여기서도 저기서도 6다리 법칙이라고 하는 건 좀 이상하다. 네트워크 규모에 따른 차이도 있을 테고, 6다리라는 반경은 단순히 이론적으로 연구된 small-world보다 훨씬 더 큰 small-world, 즉, ultrasmall-world이기 때문이다. 최근 이를 설명하는 이론적 배경을 제시한 연구가 Physical review X에 출판되었다. Why Are There Six Degrees of Separation in a Social Netwo.. 2023. 6. 12. 경제 관점으로 바라본 지식과 인공지능 산타페 연구소를 팔로잉 중인데, 재미있어보이는 영상이 올라와 있었다. 가볍게 내용정리 및 감상을 남겨본다. 1. 지식은 생존과 번성을 위해 필요한 모든 것을 만드는 데 필수적이다. 지식은 그것들을 '어떻게' 만드는가에 대한 것이며, 이는 '무엇으로'에 해당하는 자본, 노동력, 자재보다 더 상위개념에 놓여있다. 2. 지식은 어디에 있는가? 강연자는 'Knower'가 있기에 지식이 있다고 하는데, 아 이래서 경제적인 관점인가 싶었다. 지식은 어떤 사실이나 형태 보다도 그것을 받아들이는 사람이 있기에 존재의 가치가 생긴다는 것. 위대한 지식은 위대한 수요에 의해 가치가 매겨진다. 경제에서 거래를 통해 가치가 생성되는 것과 비슷하다는 인상을 받았다. 3. 정보는 폭발적으로 증가해왔고 더 빠른 속도로 증가하고 있.. 2023. 5. 31. [논문소개] 시계열 Network에서 multiple layer의 social network 추출 Wearable device로 상호작용을 측정해서 social network를 구성한다고 쳐보자. 그런데 이제 어떤 한 종류의 상호작용이 아니라 다양한 종류의 상호작용이 일어나고 있는 경우 (e.g. 친구, 상사, 동료, 가족), 그저 디바이스로 측정한 상호작용 (e.g. proximity, message) 만으로 뭉뚱그려 link를 구성하는 건 꽤나 큰 정보의 누락이 될 수 있다. 이번에 소개 할 논문은 non-negative matrix factorization (NMF) 를 이용해 시계열 social network에서 여러 개의 factor를 뽑아봤더니 꽤나 의미있는 추출이 가능했다는 내용을 담고 있다. 제목은 다음과 같다. Extracting multiple layers of social netw.. 2023. 5. 24. 이전 1 2 3 4 ··· 17 다음
