gephi3 [메타 언론 플랫폼] 전반적인 계획 (+ Github pages 호스팅 예제) 기존 뉴스 플랫폼의 시간 순(list type), 랭킹 순(Highlight type)의 한계를 넘어, 다양한 뉴스들로의 접근성을 높이기 위한 방안으로 network type의 도입이 적절하지 않을까 하는 동기에서 작은 프로젝트를 생각 중이다. 이를 위해 서는 뉴스를 크롤링하고, 가시화 하기 위한 알고리즘을 거쳐, 우리가 접할 수 있는 형태의 플랫폼으로 제공할 필요가 있다. 쉽게 말하면 자동화된 메타 언론 플랫폼을 만드는 것이 목표다. 지금까지는 주로 크롤링과 가시화 알고리즘에 대한 기반을 공부 해 왔는데, 동시에 이를 배포할 수 있는 방법에 대한 공부도 필요하다. 웹이나 앱에 대해 전혀 모르기 때문에, 힘든 여정이 될 것 같다. 대략 생각하는 공부내용은 다음과 같다. -백엔드 Neo4j, python .. 2021. 3. 24. [Neo4j] Gephi와 연동, large network 가시화 P1. 기존 데이터 이식 P2. 데이터베이스 언어 (Cypher) P3. Graph Apps - Neo4j Bloom (가시화), NeoDash (Feature 트래킹) P4. graph data science - 알고리즘 (ex: pagerank, community detection) P5. Gephi와 연동, Large network 가시화 P6. Python 프로그램과 연동, 주기적 DB 업데이트 *굵게 표시한 목표는 이 글에서 다루는 내용 오늘 글의 목표는 1. Gephi에서 Data를 받는 Server를 열고, 2. Neo4j DBMS에서 Gephi로 network data를 스트리밍해주는 것 이다. Gephi는 Neo4j APP에서는 다룰 수 없는 아주 큰 network를 가시화 하기 위해 필.. 2021. 3. 5. [시뮬레이션] python으로 BA 모델 만들기 BA모델을 이해하더라도 실제 구현하기는 힘이 든다. BA모델 특징상 노드가 10,000 개 이상의 아주 큰 network 에서 그 특징이 뚜렷히 나타나기 때문이다. 그래서, BA모델을 만들어볼 수 있는 방법을 여러가지 소개해 보는 글을 쓰기로 했다.BA모델 이론적 배경 관련 포스팅 2017/10/14 - [연구/리뷰] - [논문소개] Emergence of Scaling in Random Networks2017/10/22 - [연구/리뷰] - [논문소개] Barabasi-Albert model (바라바시 알베르트 모델)2018/04/26 - [연구/연구] - [연구] BA 모델 고찰2018/05/10 - [연구/연구] - [고찰] BA 모델 고찰2 환경은 python 3.5를 기반으로 작성하였다. 방법1.. 2018. 6. 5. 이전 1 다음
