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[책소개] TensorFlowで学ぶディープラーニング入門

by 죠옹 2017. 5. 22.

일본에서 구입한 "TensorFlowで学ぶディープラーニング入門(TensorFlow로 배우는 딥러닝 입문) 이라는 책을 통해, 딥러닝에 입문하겠다고 마음먹고, 공부를 진행하기로 하였다.


다음과 같은 책인데 갈매기들이 날아다니고 있다. 


이 책의 궁극 목표는 TensorFlow를 이용하여 Convolutional Neural Network(CNN)을 작성하는 것이다.


초심자를 위한 입문서로서, 딥러닝 소개부터 시작하여, 텐서플로우를 이용한 최소자승법 계산을 통한 워밍업(날씨예측), 로지스틱 회귀에 의한 이항분류기(바이러스 감염자 구분), 소프트맥스 함수와 다항분류기(MNIST), 뉴럴 네트워크, 다층 뉴럴 네트워크, 컨벌루셔널 뉴럴 네트워크의 여정을 거치게 된다.


쉽게 풀이하였지만, 놓치는 내용을 최소화 하려는 노력이 느껴지는 훌륭한 책인 것 같다.

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