공부150 [Physics] 벨 부등식의 기본 개념 양자 얽힘이 비국소적 성질임을 입증한 벨 부등식의 개념에 대한 설명을 유튜브에서 접하고 기록. 한 상태의 관측이 다른 관측에 영향을 주는 것이 숨어 있는 변수가 아닌 관측 그 자체에 있다는 추상적 개념을 실험적으로 증명할 수 있게 한 설계에 감명 받아 기록을 남겨본다. 한쌍 이상의 규모로 존재하는 양자는 가능한 모든 상태를 취하는 얽힌 상태로 존재한다고 한다. 그리고 이러한 입자를 쪼갰을 때 각 양자는 여전히 얽혀 있으며, 두 양자의 상태는 얽힌 관계로 측정된다. 이 때, 이러한 얽힘의 원인이 국소적 성질을 지니는지 비국소적 성질을 지니는지가 문제가 된다. 국소적 성질이라 함은 쪼개는 순간 부터 관계가 결정되는 것을, 비국소적 성질은 쪼개진 이후 한 양자의 관측에 의해 다른 양자의 성질이 결정되는 것을 .. 2019. 7. 9. [네트워크과학] 척도 없는 연결망 논란 고등과학원 웹진 HORIZON 김범준 교수님 투고글을 읽고. 최근 발표된 논문으로 척도 없는 연결망에 대한 논쟁에 불이 붙었다고 한다. 생각해보니 나도 척도 없는(scale-free) 연결망이라는 표현을 완전히 이해했다기보다는 알게 모르게 익숙해 진 것 같다. 척도 없는 연결망의 대표적인 성질은 "node가 지닌 이웃의 수(k)와 그러한 node들이 네트워크 속에서 차지하는 비율(P(k))의 거듭 제곱 관계"로 설명된다. 이러한 성질은 프랙탈처럼 직관적으로 이해할 수 있는 규모(scale)와 관련된 형질도 아니어서 그런지, 무엇을 의미하는지 쉬이 와 닿지 못했던 것 같다. 그래서 척도 없는 연결망에 대해 글로 정리해본다. 일반적으로 척도 없는 연결망을 설명할 때면, 연결망 속에서 이웃 수 k를 지닌 no.. 2019. 6. 5. [정리] 긍정적인 감정의 반대는 부정적인 감정? 긍정적인 감정의 반대가 부정적인 감정이라는 것은 참 당연하다고 생각된다. 적어도 난 그렇게 생각해 왔던 것 같다. 하지만, 긍정적인 감정에도 부정적인 감정에도 그 종류가 있다. 당장 부정적인 감정만 해도 분노가 있는가 하면, 슬픔이 있고, 우울이 있다. 이렇게 세분화 하고 모델을 만들어가며 상관관계를 찾아나가는 연구가 심리학 분야에서 이루어지고 있다. 긍정적인 감정과 부정적인 감정은 하나의 요인의 반대적 표출인가, 하나의 축 상에서 표현할 수 있는가 라는 논란은 이러한 연구 과정에서 나왔다. 나는 이 논란을 CES-D 관련 연구에서 접하게 되었고, 결론을 지을 순 없었지만 그 과정이 감명 깊어 글로 남겨본다. CES-D는 간단히 설명하자면 자기 스스로 평가하는 우울척도 평가지이다. 이 평가지는 16문항의.. 2019. 5. 11. [논문소개] How ants move: individual and collective scaling properties - 요약 오늘 소개하는 논문의 주제는 사람은 아니고 '개미'다. 개미가 지닌 사회성은 많은 사람들이 흥미를 지니고 있는 주제이다. 이 논문에서는 개미들의 움직임이 가지는 특성을 개체와 집단 단위에서 살펴본 논문이다. 실험을 위해 저자들은 군집에서 임의 추출한 개미를 움직임 관측이 가능한 실험실 환경으로 이주시킨 후, 각 개체의 움직임을 0.8s 간격으로 측정하였다. 우선 개체 단위로 개미의 움직임을 측정하기 위해 저자들은 개미의 움직임이 바로 이전 관측된 움직임과 상관관계를 지닌다는 Markov적 가정하에 first order model을 도입한다. 즉, first order model은 개미의 속도 v(t+1)과 v(t)의 상관관계로 부터 유도된다. (time step: 0.8s, 상기 그림의 우측 그림이 v(.. 2019. 4. 23. [예제] 시계열 Data로부터 Transfer Entropy 구하기 정보 엔트로피를 소개하는 글에서 언급되었던 Transfer entropy. 수식과는 다르게 실제로 구하는 방법은 감이 쉽게 오지 않는다. 그래서 관련 예제를 정리해본다. 잠깐 복습을 하자면, Transfer entropy는 특정 시간의 data의 값이 이전 자신이 지녔던 값과 관련 있는지, 아니면 다른 data에 더 관련을 지니고 있는지 확률을 통해 정량화한 값이다. 더 간단히 예를 들어보자면, 두 시계열 데이터 X, Y가 있을 때, 특정 시간 t의 X의 값이 X의 이전 값보다 Y의 이전 값으로 설명이 더 잘된다면, Y의 값이 다음 time step의 X의 값에 영향을 미치고 있는 것으로 판단해 볼 수 있다. 식으로 나타내자면, 다음과 같다. X_t+1의 값이 X_t(k), 즉, 이전 X값을 k개 모아 .. 2019. 2. 19. [소개] 인터넷이 우리의 사고에 미치는 영향 Are internet comments controlling your thoughts? - 인터넷이 당신의 생각에 영향을 미치고 있는가? 상기 제목의 글과 그 글에서 소개하는 한 연구에 에 대해 기록. 논란이 많은 주제의 Media 기사에 대해 Comments들이 큰 영향을 미친다는 내용이다. 이 연구에서는 "가정 출산" 이라는 논란이 많은 주제에 대해서 한 쪽으로 편향된 Comments에 노출된 사람들은 Comments에 영향을 받는 다는 것을 실험적으로 밝혔다. 또한, 그 의견들이 개인적인 스토리에 비롯한 의견일 수록 강한 영향을 받는다고 한다. 다양한 시각의 균형 잡힌 comments에 노출 되는 것이 이러한 편향을 줄이는데 도움이 될 수 있다는 결론이다. 인터넷을 이용하는 개개인은 모든 진실에 다.. 2019. 1. 30. [TED] How to let go of being a "good" person — and become a better person 제한된 합리성이라는 개념이 있다. 인간의 행위는 수많은 정보 중에 제한된 정보 만을 취할 수 밖에 없는 물리적 한계, 혹은 취한 정보 속에서의 인식적 한계, 시간적 한계에 의해 완전한 합리적 결론을 이끌어낼 수 없다는 개념이다. 이를 윤리적 판단에 적용해보자면, 우리는 완전한 윤리에 도달할 수 없으며, 내가 위치한 위치에서 무의식적이고 편향된 윤리성에 도달하기 쉽다는 내용이다. 이렇게 윤리적 판단은 윤리적으로 우리가 위치한 위치에 크게 의존한다. 강연의 화자는 윤리적 "위험 영역"을 "윤리성을 의심 받기 쉬운 위치"로 정의 하고, 이러한 영역에 있을 수록, 우리가 내린 판단에 대한 윤리적 요소가 부각 되기 쉬우며, 우리 자신 또한 그것을 인식하고 더욱 더 윤리적인 사람으로 인정 받기 위해 노력한다고 하였.. 2019. 1. 26. [예제] 라그랑즈 승수법을 이용한 최대 엔트로피 계산 몇일 전 라그랑즈 승수법과 최대엔트로피가 적절히 접합된 내용에 대해 생각해 볼 기회가 있어, 정리해본다. 각각의 가격이 1, 2, 3, 8인 물건이 있다. 어느 날 팔린 물건의 평균이 m일 때, 최대 엔트로피를 갖는 물건의 비율은 무엇인가? 각각의 물건이 차지하는 비율을 다음과 같이 두자. 그럼 이 때의 비율에 대한 정보 엔트로피는 다음과 같이 표현할 수 있다. 이 때의 제한 조건은 비율의 합이 1, 가격의 기대 값이 m이며, 다음과 같이 나타낼 수 있다. (v는 가격) 이제 최대엔트로피와 제한조건의 극값을 찾는 라그랑즈 미정 승수법을 적용한다. 이제 미분값을 0으로 만드는 확률을 계산하고 위의 식을 p에 대해 전개하면 다음과 같이 표현할 수 있다. 확률이 가격을 지수로 갖는 함수로 분포함을 알 수 있다.. 2018. 12. 15. [행복] 장기적인 우울. 우울증. 행복감은 변동한다. 우리 삶에 펼쳐진 내부적/외부적 요인들은 우리의 감정 상태에 변화를 일으키고, 이에 맞추어 행복감도 변화한다. 행복감이 변화하는 이유는 우리를 더 좋은 상태에 놓이게 하고자 하는 기본적인 욕구에 있다. 이는 감정에 영향을 주는 특정 상황과 이에 대응하는 시스템으로 설명할 수 있으며, 이 과정에서 생기는 감정과 행위는 대부분 우리를 더 좋은 상황으로 이끈다. 하지만, 실패하는 경우도 있다. 항상 우리는 정답에 가까운 시스템을 갖고 있는 것은 아니다. 우리의 감정 조절 시스템은 대부분 제어 범위 내에서 동작하지만, 특수한 경우 조절에 실패하여 음의 피드백을 일으키곤 한다. 이러한 경우, 감정이 회복하지 못하고, 장기적 우울감을 느끼는 상태에 돌입할 수 있는데, 이것이 우울증이다. 우울증은.. 2018. 12. 14. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 17 다음