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[TED] 니콜라스 크리스타키스 : 사회연결망의 숨겨진 영향력 니콜라스 크리스타키스, 비만, 행복 등의 사회적 연결망에 의한 전파 과정을 연구한 인물이다. 사회연결망이 지니는 의미가 무엇이며, 이러한 연결망이 마치 살아있는 생물체 처럼 지속되어져가는 것에 대해 설명해주는 영상이다. 2017. 11. 30.
[생각] 인식 연구실에서 스터디모임을 하고있다. 멤버는 두명이다. 나, 아마노 스터디모임이라하기 조촐하지만, 얘기가 딴데로 새는데는 둘다 일가견이 있다. 2명밖에 없으니 제어가 안되는거다. 아마노는 사실 철학을 좋아한다. 얘기를 나누면 항상 중 후반에 철학 이야기가 나온다. 아마노의 입장에서 철학은 수식을이용하지 않은 과학이라고 한다. 어제 아마노와 나눈 얘기는 흥미로웠다. 인식에 관한건데, 같은 빨간색을 보고도 다른 두 사람은 서로 다른 인지를 한다는 것이다. 같은 빨강이어도 둘에게는 다른 빨강으로 인식이 될 수도 있고, 심지어, 어떤 사람에겐 빨간색으로 보이는 것이 어떤 사람에게는 파란색으로 보일 수도 있다. 남이 세상을 어떻게 보는지는 현 세상에서는 절대로 알 수가 없다. 나에게 파란색으로 보이는 색을 빨간색이라.. 2017. 11. 25.
[글] 추억 진짜 세상은 '현재' 가장 잘 알 수 있다고 할 수 있을까? 아주 어렸을 땐 빨리 나이가 들었으면 하였고, 나이가 들면 어렸을 때를 회상하며 돌아가고 싶어한다. 새 카메라를 사면 새로운 사진을 찍으려고 하고 시간이 지나고 나면 옛 사진을 보고 즐거워하는 것이 이와 같을까 추억은 그 시절의 현실보다도 아름다워 보인다. 2017. 11. 23.
[생각] "나"란 무엇인가 내가 얹혀 살고 있는 미야케 연구실은 흥미로운 연구들, 과학처럼 보이지 않는 연구들에 대해 실험적으로 접근하는 연구실이다. 그래서 제미 때 들어가보면, 신기한 티비방송을 보는 것 같이 재미있는 연구들이 많다. 그 중 하나가 유체 이탈 감각이다. 유체 이탈 감각에 대한 가설을 실험을 통해 상관성을 조사함으로써, 사람이 실제로 자기 자신을 느끼는 영역에 대한 연구를 한다. 저번 주, 오쿠무라 라는 4학년 친구의 연구테마는 러버 핸드 일루전 이라는 내용이었다. Rubber hand illusion 은 진짜 손을 감추고, 가짜 손을 시험자 눈 앞에 설치한다. 그리고, 감춰진 진짜 손과 가짜 손에 동시에 붓으로 자극을 가한다. 시험자는 이 과정을 통해 눈에 보이는 가짜 손이 내 진짜 손이라고 착각하게 되고, 점점.. 2017. 11. 19.
[생각] 행복이란 무엇일까 행복이란 무엇일까? 정해진 공식이 있을까? 전문 분야는 아니지만, 근래에는 행복에 관해 심리적으로 또는 체내 화학작용, 뇌과학을 이용하여 분석하는 체계적인 시스템이 구축되어있다고 알고있다. 행복은 절대적일까? 행복이 절대적이라는 생각은 우리가 어떠한 일을 하였을 때 행복할 수 있다는 것을 말해줄 것이다. 즉, 행복은 "어떠한 것" 인 것이다. 상대적 행복이란 위에서 말한 "어떠한 것"이 상대적인 성질을 지닌 것을 말한다. 예를 들면 "남들보다 부유한 것", "지금보다 돈이 더 많아지는 것"과 같은 것이다. 이러한 절대적 행복과 상대적 행복을 하나로 묶어서 정리해볼 수 있을까? 행복에 관한 내 생각을 나열해본다. 첫째로, 사람은 언어를 통해, 뇌를 통해 현재 뿐만이 아니라, 과거, 미래, 혹은 겪지 않은 .. 2017. 11. 13.
[생각] 생명의 상호작용 토요일, 소속해 있는 연구실에서 3개 연구실 공동 신입생 환영회가 개최되었다. 별 기대 없이 갔던 환영회였고, 그냥 그렇게 끝나려나 싶었는데, 우연히 오가와 선생님과 재미있는 이야기를 나눌 수 있게 되었다. 오가와 선생님은 네트워크 이론을 연구하고 있다고 했다. 그래서 내가 하려는 사람의 상호작용에 관한 네트워크에서 기존 네트워크 이론이 표현할 수 없는 문제점을 이야기 하고, 숨겨진 변수가 네트워크 망 뿐만 아니라, 각 노드의 상태에 영향을 줄 수 이쓴 새로운 변수가 필요한 현상들에 대해 이야기 해 보았다. 그런데, 우연히도? 아니면 핫한 분야일지도 모르겠지만, 오가와 선생님도 거의 비슷한 생각을 지니고 있고, 이를 물리적으로 해석해보려고 시도중인 것을 알 수 있었다. 그렇게, 야노 선생님, 오가와 선생.. 2017. 11. 13.
[통계역학] 해석역학 통계역학 캠퍼스 제미 라는 책을 사서 박사1년 친구와 함께 공부를 시작했다. 통계역학은 미시적 작용이 거시적으로 어떻게 나타나는지를 설명해주는 학문이다. 이 책의 프롤로그에서는 본격적으로 통계역학을 설명하기 전에, 통계역학을 이해하기 위해 사전적으로 알아야 할 기초지식에 관해 소개하고 있다. 어디까지나 소개이기 때문에 그 레벨은 깊지 않다. 먼저 소개 하는 부분이 바로 오늘 글의 제목인 해석역학이다. 해석역학은 기존의 뉴턴역학을 다른 방식으로 해석함에서 시작한다. 뉴턴역학은 힘과 가속도, 가속도와 속도, 속도와 위치의 관계를 설명한다. 그래서 가장 익숙하고, 직관적으로 이해하기가 쉽다. 하지만, 조금 복잡한 시스템 속에서는 수많은 힘과 작용점에 의해 발생하는 복잡한 관계가 생기게 되는데, 이를 뉴턴방정식.. 2017. 11. 1.
[논문소개] Barabasi-Albert model (바라바시 알베르트 모델) 바라바시의 Emergence of Scaling in Random Networks 라는 논문에서 소개된 Barabasi-Albert model (BA 모델)을 파해쳐 보기로 한다.참조: [논문] Emergence of Scaling in Random Networks (http://mons1220.tistory.com/47) (노드=지점 : 새로운 네트워크 기점을 가르킴) Babasi-Albert Model의 의의 바라바시모델은 기존의 네트워크 모델들이 사회현상에서 발생하는 거듭제곱 분포(Power Law Distribution)을 설명하지 못했던 것을, 두가지의 네트워크 생성원칙의 도입을 통해 해결하였다. 거듭제곱 분포의 법칙이란 한개의 네트워크를 가진 기점의 수, 두개의 네트워크를 가진 기점의 수..... 2017. 10. 22.
[인공지능] 인공지능의 한계점과 진화방향에 대한 고찰 요즘 머신러닝 관련공부를 거의 하지 못했다. 간간히 소식만 접하며, 간만 보았다. 어쩌면 인공지능 인공지능 들썩들썩 거리는 현 상황에 북적이는 곳을 싫어하는 내 성격이 발동하여, 한발치 물러난 것일지도 모르겠다. 인공지능은 확실히 대단한 것 같다. 그 중 뉴럴 네트워크는 엄청난 정보속에서 우리가 원하는 연관성을 위해 조직화 되는 네트워크 집단이다. 간단한 데이터 분석을 위해 최소자승법을 통해 선형 핏팅을 하곤 하는데, 뉴럴 네트워크는 더 높은 차원의 핏팅을 만들어 내주는 회귀분석이다. 이러한 인공지능의 대단한 점은 우리가 연관성을 찾지 못하거나, 말이나 논리로 일목요연하게 설명하기에는 애매한 부분에 대한 핏팅까지 해주는 것이다. 엄청난 데이터를 통해 인공지능은 특징점을 네트워크에 기억시키는 훈련을 통해,.. 2017. 10. 18.

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